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Pythonでの時間計測は、プログラムのパフォーマンスを評価するための重要なスキルです。この記事では、Pythonで時間を計測するためのいくつかの方法を紹介します。

Jupyter Notebookのマジックコマンド

Jupyter Notebookでは、%%time%%timeitといったマジックコマンドを使うことができます。これらのコマンドは、セル全体の実行時間を計測するために使用されます。

%%time
# ここに処理を書く

また、%%timeitコマンドは、同じコードを複数回実行し、その平均実行時間を計測します。

%%timeit
# ここに処理を書く

timeモジュール

Pythonの標準ライブラリであるtimeモジュールを使用すると、特定のコードブロックの実行時間を計測することができます。以下に、timeモジュールを使用した時間計測の例を示します。

import time

start = time.time()
# ここに処理を書く
end = time.time()

print(f'実行時間: {end - start}秒')

高精度な時間計測

より高精度な時間計測が必要な場合は、time.perf_counter()を使用します。この関数は、Python 3.3以降で利用可能です。

import time

start = time.perf_counter()
# ここに処理を書く
end = time.perf_counter()

print(f'実行時間: {end - start}秒')

以上、Pythonでの時間計測方法について説明しました。これらの方法を活用して、Pythonプログラムのパフォーマンスを評価してみてください。

投稿者 admin

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