PythonでQRコードのエラー訂正を理解する

Pythonのqrcodeライブラリを使用してQRコードを生成する際、エラー訂正の機能が重要な役割を果たします。エラー訂正は、QRコードが部分的に損傷または汚れていても、正しくデータを読み取ることができるようにする機能です。

qrcodeライブラリでは、以下の4つのエラー訂正レベルが提供されています:

1. ERROR_CORRECT_L: 約7%以下のエラーを訂正できます。
2. ERROR_CORRECT_M: 約15%以下のエラーを訂正できます。
3. ERROR_CORRECT_Q: 約25%以下のエラーを訂正できます。
4. ERROR_CORRECT_H: 約30%以下のエラーを訂正できます。

これらのエラー訂正レベルは、QRコードのQRCodeクラスオブジェクトを作成する際にerror_correctionパラメータとして指定できます。以下に、エラー訂正レベルをERROR_CORRECT_Mに設定してQRコードを生成するPythonのコード例を示します:

import qrcode
from PIL import Image

qr = qrcode.QRCode(
    version=10,  # QRコードの大きさ
    error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_M,  # 約15％以下の誤りを訂正
    box_size=2,  # サイズとピクセル数
    border=8  # 境界線の太さ
)

qr.add_data('[5](https://www.python.jp/)')
qr.make()
_img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="#ffffff")
_img.save('qrcode.png')

img = Image.open('qrcode.png')
img.show()

このように、Pythonのqrcodeライブラリを使用すると、エラー訂正レベルを自由に設定して、さまざまな状況に対応したQRコードを簡単に生成することができます。.