まずは、OpenCVとJupyter Notebookをインストールする必要があります。これは非常に簡単で、以下のコマンドを実行するだけです。
pip install opencv-python
pip install jupyter notebook
次に、Jupyter Notebookを起動します。これもコマンドラインから簡単に行うことができます。
jupyter notebook
これで、Jupyter Notebookが起動し、ブラウザで新しいノートブックを作成することができます。
次に、OpenCVを使って画像を読み込み、表示する方法を見てみましょう。以下のコードは、OpenCVを使って画像を読み込み、matplotlibを使って画像を表示する例です。
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
# 画像の読み込み
img = cv2.imread("your_image.jpg")
# 画像の表示
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
このコードでは、cv2.imread関数を使って画像を読み込み、cv2.cvtColor関数を使って色空間をBGRからRGBに変換しています。これは、OpenCVがBGR色空間を使用し、matplotlibがRGB色空間を使用するためです。
以上が、PythonでOpenCVとJupyter Notebookを使う基本的な方法です。これらのツールを使って、画像処理や機械学習のプロジェクトを進めてみてください。.