PythonでNaNの判定方法

Pythonでは、特殊な浮動小数点数の値であるNaN（Not a Number）を扱うことがあります。この記事では、PythonでNaNを判定する基本的な方法を紹介します。

NaN（Not a Number）とは？

PythonにおけるNaN（Not a Number）は、IEEE 754規格の浮動小数点数の特殊な値で、数学的に未定義の演算結果を表します。

import math

# NaNの生成
nan_value = float('nan')
print(nan_value)  # NaN

NaNの判定方法

NaNは数値ではないため、通常の比較演算子では正しく判定できません。そのため、Pythonではmath.isnan()関数やnumpy.isnan()関数を使用してNaNを判定します。

import math
import numpy as np

# NaNの判定
print(math.isnan(nan_value))  # True

# リストからNaNを削除する
values = [1, 2, np.nan, 4, np.nan]
values_without_nan = [x for x in values if not math.isnan(x)]
print(values_without_nan)  # [1, 2, 4]

NaNの注意点

NaNは一般的な比較演算子での振る舞いが特異で、自分自身との比較でさえFalseを返します。

print(float('nan') == float('nan'))  # False

また、NaNをif文で判定する場合も特異な動きを見せます。if文では、NaNが”正”と評価されます。

if float('nan'):
    print('True')  # True

これらの特性を理解し、適切な操作を行うことが重要です。

以上、PythonでNaNを判定する基本的な方法について解説しました。これらの知識を活用して、データ分析や機械学習のプロジェクトを進めていきましょう。