Pythonを使用した画面上のOCR

Pythonは、その強力なライブラリとモジュールのおかげで、さまざまなタスクを簡単に実行できます。その一つが、画面上のテキストを読み取ることです。

PythonとOCR

OCR（Optical Character Recognition）は、画像からテキストを抽出する技術です。Pythonでは、pytesseractというライブラリを使用してOCRを実装できます。

画面キャプチャとOCR

PythonのImageGrabモジュールは、画面の内容をキャプチャするのに役立ちます。このキャプチャした画像に対してOCRを適用することで、画面上のテキストを読み取ることができます。

実装

以下に、画面上のテキストを読み取るためのPythonコードの例を示します。

import sys
import pytesseract
from PIL import Image

def image_to_text(image_path):
    # 画像を読み込む
    img = Image.open(image_path)
    # TesseractでOCRを実行
    text = pytesseract.image_to_string(img, lang='jpn')
    return text

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) > 1:
        image_path = sys.argv[1]  # コマンドライン引数から画像ファイルのパスを取得
        text = image_to_text(image_path)
        print(text)
    else:
        print("Usage: python app.py <path_to_image>")

このコードは、指定された画像ファイルのパスを引数として受け取り、その画像からテキストを読み取ります。

注意点

OCRは非常に強力なツールですが、完全ではありません。画像の品質、フォントの種類、文字の配置などにより、読み取りの精度が変わることがあります。また、特定の領域からテキストを抽出するためには、その領域を正確に指定する必要があります。

以上がPythonを使用した画面上のOCRについての基本的な情報です。この情報がPythonとOCRの世界への入門となることを願っています。