Pythonを使用したWebアプリケーションでのグラフ表示

Pythonはその柔軟性と強力なデータ分析ライブラリのため、Webアプリケーションでのデータ可視化に広く使用されています。この記事では、Pythonを使用してWebアプリケーションでグラフを表示する方法について説明します。

DjangoとMatplotlibを使用したグラフ表示

DjangoはPythonで書かれた強力なWebフレームワークで、Matplotlibと組み合わせることで、Webアプリケーション上でのグラフ表示が可能になります。具体的には、データベースからデータを取得し、それをMatplotlibでグラフに変換し、Webページに表示します。

import matplotlib.pyplot as plt
import base64
from io import BytesIO

# プロットしたグラフを画像データとして出力するための関数
def Output_Graph():
    buffer = BytesIO()
    plt.savefig(buffer, format="png")
    buffer.seek(0)
    img = buffer.getvalue()
    graph = base64.b64encode(img)
    graph = graph.decode("utf-8")
    buffer.close()
    return graph

# グラフをプロットするための関数
def Plot_Graph(x, y):
    plt.switch_backend("AGG")
    plt.figure(figsize=(10, 5))
    plt.bar(x, y)
    plt.xticks(rotation=45)
    plt.title("Revenue per Date")
    plt.xlabel("Date")
    plt.ylabel("Revenue")
    plt.tight_layout()
    graph = Output_Graph()
    return graph

Plotly Dashを使用したグラフ表示

Plotly DashはPython製のWebアプリケーションフレームワークで、Plotlyを使用したデータの可視化を組み込むことができます。Plotly Dashを使用すると、HTMLを書く必要はなく、Pythonのコードだけで完結できます。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import numpy as np

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 10)
y = np.sin(x)

app = dash.Dash()
app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='H1の文章'),
    html.Div(children=''' divの文章 '''),
    dcc.Graph(
        id='example-graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': x, 'y': np.sin(x), 'type': 'line', 'name': 'line'},
                {'x': x, 'y': np.cos(x), 'type': 'bar', 'name': 'bar'},
            ],
            'layout': {
                'title': 'グラフのタイトル'
            }
        }
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

これらの方法を使用すると、Pythonを使用したWebアプリケーションでのグラフ表示が可能になります。具体的な実装方法や詳細は、各リンク先の記事をご覧ください。.