Pythonを使用したOCRと表データの抽出

Pythonは、その強力なライブラリとツールのおかげで、画像からテキストを抽出するOCR（光学的文字認識）タスクを簡単に実行できます。特に、表データの抽出は、ビジネスや研究で頻繁に遭遇する課題です。

PythonとOCR

PythonのOCR能力は、主にpytesseractとpyocrの2つのライブラリによって提供されます。これらのライブラリは、画像からテキストを抽出するための強力なツールであり、さまざまなOCRタスクを簡単に実行できます。

表データの抽出

Pythonは、PDFや画像から表データを抽出するための強力なツールも提供しています。tabulaとpandasの組み合わせは、PDFから表を抽出し、それを操作可能なデータフレームに変換するのに特に有用です。また、Camelotライブラリも、PDFから表データを抽出するための強力なツールです。

以下に、Pythonを使用してPDFから表データを抽出し、それをCSVファイルに保存する基本的なコードスニペットを示します。

import pandas as pd
import tabula

# PDFから表を抽出
dfs = tabula.read_pdf("your_file.pdf", lattice=True, pages='all')

# 抽出した表をCSVに保存
for i, df in enumerate(dfs):
    df.to_csv(f"table_{i}.csv", index=False)

このコードは、指定したPDFファイルからすべての表を抽出し、それぞれを個別のCSVファイルに保存します。

Pythonのこれらのツールとライブラリを使用することで、OCRと表データの抽出を効率的に行うことができます。これにより、手作業でデータを入力する時間と労力を大幅に節約することができます。