Pythonを使ってExcelを操作することは、セルの書式設定や行列操作などワークシートの基本操作はもちろん、VBAと同様のマクロの作成まで可能です。PythonによるExcel自動化の例としては、販売データの分析、カスタマー情報の管理、ファイルのバッチ処理、マクロの代替などがあります。
PythonでExcelを操作するためには、いくつかのライブラリが存在します。主に使用されるのは以下の3つです。
- openpyxl: Excel操作で最も使い勝手の良いライブラリで、ウェブに多くの情報が紹介されています。
- pandas: データ処理を行うライブラリで、Excel操作にも使用できます。
- xlwings: PythonからExcelを直接操作するライブラリで、Excelに対応していないLinuxではxlwingsは使用できません。
それぞれのライブラリには特徴と利点があります。例えば、openpyxlは処理が高速で、PythonからExcelを操作するライブラリの中では最も処理が高速だと言われています。一方、pandasはデータ分析に習熟していないと使いこなせないことから、初心者向けのライブラリとは言えません。そして、xlwingsはExcelを直接操作することで何が便利かと言うと、Excelのマクロを実行できることです。
PythonでExcelを操作することは、セルの書式設定や行列操作などワークシートの基本操作はもちろん、VBAと同様のマクロの作成まで可能です。PythonによるExcel自動化の例としては、販売データの分析、カスタマー情報の管理、ファイルのバッチ処理、マクロの代替などがあります。
PythonでExcelを操作するメリットとしては、MacでもExcelを自動化しやすいこと、Excelだけでなく他のアプリも連携できること、Pythonの学習を深めることができることなどが挙げられます。
以上の情報を踏まえて、Pythonを使ってExcelを自動化する方法について学ぶことは、Pythonの学習を深め、業務効率化に貢献することができます。これらのライブラリを活用して、PythonでExcelを操作し、自動化の可能性を探ってみてください。.