Pythonを使ってExcelからデータを抽出する方法は、非常に便利で、業務効率化に大いに貢献します。以下に、その基本的な手順を示します。
1. ライブラリのインポート
まずは、Excelファイルを操作するためのライブラリopenpyxlと、データ集計に使用するライブラリpandasをインポートします。
import openpyxl
import pandas as pd
2. Excelファイルの読み込み
次に、openpyxlのload_workbook関数を使ってExcelファイルを読み込みます。
wb = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')
3. シートの選択
読み込んだワークブックから、操作したいシートを選択します。
ws = wb['Sheet1']
4. データの抽出
選択したシートから、必要なデータを抽出します。
data = ws['A1:B10']
5. データの加工
抽出したデータを、pandasのデータフレームに変換して加工します。
df = pd.DataFrame(data)
以上が、Pythonを使ってExcelからデータを抽出する基本的な手順です。この方法を使えば、大量のExcelデータを効率的に処理することが可能となります。
なお、この記事はあくまで基本的な手順を示したものであり、実際の業務ではさまざまな状況に応じてコードをカスタマイズすることが求められます。Pythonの強力な機能を最大限に活用し、効率的なデータ処理を実現しましょう。.