Pythonで並行処理と並列処理を行うための主要な手法には、threadingとmultiprocessingがあります。
Threading
threadingはPythonの基本的なライブラリで、複数のスレッドを作成して並行処理を実行できます。しかし、これは完全な並列処理ではなく、タスクを高速に切り替えているだけです。したがって、大量の演算処理を行う場合や、厳密なタイミング制御が必要な処理には向いていません。
Multiprocessing
一方、multiprocessingはCPUのコアを複数使用して並列処理を実現します。これにより、threadingでは達成できなかった大量の計算処理の高速化や、厳密なタイミング制御が可能になります。
まとめ
Pythonで並行処理と並列処理を行うための適切な手法を選択することは、パフォーマンスと効率性に大きな影響を与えます。threadingとmultiprocessingの違いを理解し、それぞれの利点と制限を考慮に入れることで、最適な解決策を選択できます。