Pythonで並列処理を行うための2つの主要な手法は、ThreadingとAsyncioです。これらはそれぞれ異なるタイプのタスクに適しています。
Threading
Threadingは、Pythonが長い間持っていた並行処理を可能にする手法です。しかし、Global Interpreter Lock (GIL)の問題があり、真の並列処理を提供できませんでした。Threadingは1つのプロセスが処理を切り替えながら疑似的な並列処理を行っています。
Asyncio
一方、AsyncioはPython 3.7から利用可能になりました。Asyncioは、I/Oバウンドなタスクに理想的で、複数のリクエストを一度に投げて、すべてのレスポンスが帰ってくるまで待つという非同期処理を行います。これにより、通信に時間がかかるような処理でも効率的にタスクを処理することができます。
ThreadingとAsyncioの選択
ThreadingとAsyncioのどちらを選択するかは、プロジェクトの具体的な要件と実行するタスクのタイプによります。例えば、大量の演算処理を行う場合や、シビアなタイミング制御が必要な処理を行う場合は、Threadingではなく、multiprocessingを使用することを検討することもあります。
Pythonで並列処理を行う方法は多岐にわたりますが、それぞれの手法がどのような状況で最も効果的であるかを理解することが重要です。この記事が、Pythonの並列処理についての理解を深める一助となれば幸いです。.