Pythonのローカル環境での実行方法

Pythonの学習を進めていくと、最初は Jupyter Notebook を使ってコードを書いていたのに、途中からテキストエディタを使って書くようになったりして、コードを書く環境が変わることがあるでしょう。

Pythonのローカル環境へのインストール方法

Pythonのローカル環境へのインストール方法は、初心者向けに以下の手順で進めることが推奨されています。

Anacondaのインストール: Anacondaは、Pythonとその周辺のライブラリを一括でインストールできるディストリビューションです。Anacondaをインストールすることで、Pythonの実行環境だけでなく、データ分析に必要なライブラリも一緒にインストールできます。
Pythonのインストール: Anacondaをインストールした後は、Python自体をインストールします。Pythonの公式サイトから最新版をダウンロードし、インストーラーに従ってインストールを進めます。

Pythonのコードを実行する方法はいくつかあります。

Jupyter Notebook: Jupyter Notebookは、Pythonのコードをブラウザ上で実行できるツールです。コードの一部を選択して実行したり、Markdownで注釈をつけたりすることができます。
コマンドライン（ターミナル）: コマンドラインやターミナルを使ってPythonのコードを直接実行することも可能です。ただし、この方法ではPythonのコードをテキストエディタで編集する必要があります。
テキストエディタ: テキストエディタを使ってPythonのコードを書き、保存したファイルをコマンドラインやターミナルで実行する方法もあります。
IDE（統合開発環境）: IDEは、コードの編集からデバッグ、実行までを一貫して行うことができるツールです。Pythonの開発には、PyCharmやVisual Studio CodeなどのIDEがよく使われます。

これらの方法を選ぶ際には、自分の目的や好みに合わせて選ぶと良いでしょう。例えば、短いコードを書くだけならJupyter Notebook、大規模なプロジェクトならIDEを選ぶといった具体的な選択基準があります。

以上がPythonのローカル環境での実行方法についての基本的な情報です。これらの情報を元に、Pythonの学習を進めていきましょう。