PythonのQueueでget()が動作しない問題とその解決策

Pythonのmultiprocessingモジュールを使用して並列処理を行う際、Queueのget()メソッドが期待通りに動作しない場合があります。この記事では、その問題とその解決策について説明します。

問題の概要

multiprocessingモジュールのQueueからget()で値を取得しようとすると、処理が停止することがあります。以下にその一例を示します。

from multiprocessing import Process, Queue

def something(queue):
    print("1")
    args = queue.get()
    print("2")

    for i in range(len(args)):
        args[i] = args[i]**2

    queue.put(args)

if __name__ == "__main__":
    test_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    test_queue = Queue()
    test_queue.put(test_list)

    p = Process(target = something, args = (test_queue,))

    p.start()

    result = test_queue.get()

    p.join()

    print(result)

上記のコードを実行すると、something関数内のqueue.get()の部分で処理が停止します。

解決策

この問題を解決するための一つの方法は、送信用と受信用の2つのキューを準備することです。以下にその一例を示します。

from multiprocessing import Process, Queue

def something(queueA, queueB):
    print("1")
    args = queueA.get()
    print("2")

    for i in range(len(args)):
        args[i] = args[i]**2

    queueB.put(args)

if __name__ == "__main__":
    test_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    queueA = Queue()
    queueB = Queue()
    queueA.put(test_list)

    p = Process(target = something, args = (queueA, queueB))

    p.start()

    result = queueB.get()

    p.join()

    print(result)

上記のコードでは、queueAをメインプロセスでputし、子プロセスでgetします。そして、queueBを子プロセスでputし、メインプロセスでgetします。

このように、Pythonのmultiprocessingモジュールを使用する際には、Queueの使用方法に注意が必要です。適切な使い方を理解し、コードの品質と効率を向上させましょう。