Pandas DataFrameとは
Pandas DataFrameは、データを効率的に扱うために開発されたPythonのライブラリの一部です。DataFrameは2次元のデータに対応するデータ構造で、行と列で表現されます。それぞれの列に対して、文字列型や数値型など、一様なデータ型のデータが格納されています。
DataFrameの作成方法
DataFrameは、リスト、ディクショナリ、NumPyのndarrayなどから作成することができます。また、CSVファイルなど、ファイルに格納された情報をDataFrameに取り込むこともできます。
import pandas as pd
list1=[\"a1\",\"a2\",\"a3\"]
pd.DataFrame(data=list1)
上記のコードは、リストを元にDataFrameを作成する例です。
DataFrameの操作
DataFrameの基本的な操作には、スライス、統計量の計算、データの前処理などがあります。
df2 = df.iloc[:,:-1].apply(stats.zscore, axis=0)
上記のコードは、DataFrameの各行に対する処理を行う例です。
まとめ
この記事では、Pandas DataFrameの基本的な使い方について説明しました。DataFrameは、データ分析において非常に重要なツールです。これらの基本的な操作をマスターすることで、より効率的なデータ分析が可能になります。.