Pythonでは、map関数とlambda式を組み合わせることで、リストやタプルなどのシーケンス型の各要素に対して一括で処理を行うことができます。特に、これらを使ってインデックス情報を取得する方法について説明します。
map関数とは
map関数は、シーケンス型の各要素に対して一括で何らかの処理を行う関数です。処理内容は、組み込み関数や無名関数（lambda式）、def文によって定義した関数などを適用できます。
map("関数", "シーケンス(リストやタプルなど)")
lambda式とは
lambda式は、def文によって関数定義をする必要がない無名関数のことです。うまく使うとプログラムコードを簡潔に記述できます。
lambda "返り値": "演算式"
map関数とlambda式の使い方
lambda式を使ったmap関数は、以下のように記述します。
map(lambda "返り値": "演算式", "シーケンス(リストやタプルなど)")
インデックス情報の取得
enumerate関数を使用することで、map関数内でインデックス情報を取得することができます。具体的には、以下のように記述します。
map(lambda (i, el): {'name': el, 'rank': i}, enumerate(sequence))
このコードでは、enumerate関数が生成するインデックスと要素のタプルをlambda式でアンパックしています。
以上がPythonのmap関数とlambda式を使ったインデックス処理の説明です。これらを理解し、適切に活用することで、Pythonプログラミングの幅が広がります。