Pythonは、その豊富なライブラリと使いやすさから、データ分析の分野で広く利用されています。ここでは、Pythonを用いたデータ分析の学習に役立つリソースをいくつか紹介します。
Pythonによるデータ分析入門
『Pythonによるデータ分析入門』は、Pythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅した本です。この本は、NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、Jupyterなど、Pythonの科学計算用ライブラリを用いたデータ分析の基本を学ぶのに適しています。
Python実践データ分析100本ノック
『Python実践データ分析100本ノック』は、実際のビジネスの現場を想定したサンプル問題をたくさん解くことによりデータ分析の実践力を磨くことができる書籍です。この本は、Pythonによるデータ分析を始めている方で、実践的な使い方について知りたいという方におすすめです。
scikit-learnデータ分析実践ハンドブック
『scikit-learnデータ分析実践ハンドブック』は、Pythonのライブラリであるscikit-learnの解説書です。この本では、様々なデータセットを用いた前処理から予測モデル作成までの分析例をサンプルを用いつつわかりやすく解説されています。
これらの本は、Pythonを用いたデータ分析の学習に役立つリソースとして、初心者から上級者まで幅広く推奨されています。それぞれの本が提供する知識とスキルを組み合わせることで、Pythonを用いたデータ分析の能力を高めることができます。