Pythonは、機械学習の分野で広く使用されています。その理由の一つは、多くの強力な機械学習ライブラリがPythonで利用可能だからです。
主要なPython機械学習ライブラリ
TensorFlow
Googleが開発したTensorFlowは、ニューラルネットワークの最新ライブラリで、ハイレベルな機能の実装が可能です。また、計算をデータフローやグラフで表すことができます。
scikit-learn
scikit-learnは、機械学習全般のアルゴリズムが実装されたライブラリで、エンジニアの間で大人気です。統計学、パターン認識、データ解析の技法が豊富に使うことができます。
Theano
Theanoは、機械学習の計算に必要な多次元配列を含む数式を最適化して使用できる機械学習ライブラリです。
Chainer
Chainerは、動的に計算グラフを構築している国産ディープラーニングフレームワークライブラリです。
これらのライブラリは、Pythonで機械学習を行う際の主要なツールです。それぞれが異なる特徴を持っており、適切に選択することで、機械学習のタスクを効率的に進めることができます。.