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Pythonは、その強力なライブラリと簡潔な文法により、多くの開発者に愛されています。特に、Pythonは画像処理とテキスト解析の両方を行うOCR(Optical Character Recognition)ツールの開発において、優れた選択肢となっています。

pytesseract

一つ目に紹介するのは、pytesseractです。これはGoogleのTesseract-OCRエンジンのPythonラッパーで、画像内のテキストを認識し、「読み取る」ことができます。PillowとLeptonicaの画像ライブラリがサポートするすべての画像タイプを読み取ることができます。これにはjpeg、png、gif、bmp、tiffなどが含まれます。

Surya

次に紹介するのは、Suryaです。これはオープンソースで提供される多言語ドキュメントOCRで、特にテーブルとチャートの検出が可能です。

EasyOCR

最後に紹介するのは、EasyOCRです。これは80以上の言語とすべての一般的な書き文字をサポートするOCRツールです。

これらのツールは、Pythonの強力なエコシステムの一部であり、開発者が画像からテキストを抽出するための強力なツールを提供します。これらのライブラリを使用することで、Python開発者はOCRタスクを簡単に、効率的に行うことができます。

投稿者 admin

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