VTKは、視覚化ツールキット(Visualization Toolkit)の略で、3Dコンピュータグラフィックス、画像処理、および視覚化のためのオープンソースソフトウェアシステムです。Pythonと組み合わせることで、強力な視覚化ツールを手に入れることができます。
この記事では、PythonとVTKを使用してPolyLineを作成する方法について説明します。PolyLineは、1つ以上の接続された線からなる複合一次元セルで、n+1個の点の順序付けられたリストによって定義されます。ここで、nはPolyLineの線の数を表します。
以下に、PythonとVTKを使用してPolyLineを作成するコードの例を示します。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# noinspection PyUnresolvedReferences
import vtkmodules.vtkInteractionStyle
# noinspection PyUnresolvedReferences
import vtkmodules.vtkRenderingOpenGL2
from vtkmodules.vtkCommonColor import vtkNamedColors
from vtkmodules.vtkCommonCore import vtkPoints
from vtkmodules.vtkCommonDataModel import (
vtkCellArray,
vtkPolyData,
vtkPolyLine
)
from vtkmodules.vtkRenderingCore import (
vtkActor,
vtkPolyDataMapper,
vtkRenderWindow,
vtkRenderWindowInteractor,
vtkRenderer
)
def main():
colors = vtkNamedColors()
origin = [0.0, 0.0, 0.0]
p0 = [1.0, 0.0, 0.0]
p1 = [0.0, 1.0, 0.0]
p2 = [0.0, 1.0, 2.0]
p3 = [1.0, 2.0, 3.0]
points = vtkPoints()
points.InsertNextPoint(origin)
points.InsertNextPoint(p0)
points.InsertNextPoint(p1)
points.InsertNextPoint(p2)
points.InsertNextPoint(p3)
polyLine = vtkPolyLine()
polyLine.GetPointIds().SetNumberOfIds(5)
for i in range(0, 5):
polyLine.GetPointIds().SetId(i, i)
cells = vtkCellArray()
cells.InsertNextCell(polyLine)
polyData = vtkPolyData()
polyData.SetPoints(points)
polyData.SetLines(cells)
mapper = vtkPolyDataMapper()
mapper.SetInputData(polyData)
actor = vtkActor()
actor.SetMapper(mapper)
actor.GetProperty().SetColor(colors.GetColor3d('Tomato'))
renderer = vtkRenderer()
renderWindow = vtkRenderWindow()
renderWindow.SetWindowName('PolyLine')
renderWindow.AddRenderer(renderer)
renderWindowInteractor = vtkRenderWindowInteractor()
renderWindowInteractor.SetRenderWindow(renderWindow)
renderer.AddActor(actor)
renderer.SetBackground(colors.GetColor3d('DarkOliveGreen'))
renderWindow.Render()
renderWindowInteractor.Start()
if __name__ == '__main__':
main()
このコードは、5つの点を定義し、それらの点を使用してPolyLineを作成します。その後、PolyLineをレンダリングウィンドウに追加し、表示します。
PythonとVTKを使用して3D視覚化を行うことは、データ分析や結果の提示に非常に有用です。この記事が、PythonとVTKを使用した3D視覚化の入門として役立つことを願っています。