PythonとQtを使ったマルチプロセッシング

PythonとQtを組み合わせてマルチプロセッシングを行う方法について説明します。Pythonのmultiprocessingモジュールは、プロセスベースの並行性を提供し、Pythonで並列処理を実装するための推奨される方法です。

PyQtとマルチプロセッシング

PyQtを使用してマルチプロセッシングを適切に実行する方法については、以下のコードスニペットを参照してください。

from PySide2 import QtCore, QtGui, QtWidgets
import sys
import multiprocessing
from threading import Timer

class TTT(multiprocessing.Process):
    def __init__(self):
        super(TTT, self).__init__()
        self.daemon = True

    def run(self):
        while True:
            t = Timer(5, self.doSomething)
            t.start()
            t.join()

    def doSomething(self):
        try:
            print('123')
        except Exception as e:
            print(e)

class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):
    def __init__(self, parent=None):
        super(MainWindow, self).__init__(parent)
        btn = QtWidgets.QPushButton('run process')
        btn.clicked.connect(self.create_process)
        self.setCentralWidget(btn)

    def create_process(self):
        QtWidgets.QMessageBox.information(self,'hhh','hhh')
        t = TTT()
        t.start()
        t.join()

if __name__=="__main__":
    app=QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    ex = MainWindow()
    ex.show()
    sys.exit(app.exec_())

このコードは、PyQtのUIとmultiprocessingを組み合わせて使用する方法を示しています。ボタンをクリックすると、新しいプロセスが開始されます。

しかし、Qtの機能を混合して使用することも推奨されています。例えば、QThreadを使用することで、異なるスレッドをより簡単に制御できます。

まとめ

PythonとQtを組み合わせてマルチプロセッシングを行う方法は多数存在します。適切な方法を選択することで、アプリケーションのパフォーマンスと効率を向上させることができます。この記事では、その一部を紹介しましたが、さらに詳しく知りたい場合は、公式ドキュメンテーションや関連する資料を参照してください。