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Pythonのデータ分析ライブラリであるPandasを使用して、空のデータフレームを作成する方法について説明します。

空のデータフレームの作成

まずは、空のデータフレームの作成方法から始めます。以下のコードを実行すると、空のデータフレームが作成されます。

import pandas as pd

# 空のDataFrame作成
df = pd.DataFrame()

# 出力
df.head()

このコードを実行すると、列と行がない空のデータフレームが作成されます。

カラムだけ設定して、空のデータフレームを作成する

次に、カラムだけを設定して空のデータフレームを作成する方法について説明します。以下のコードを実行すると、カラムだけが設定された空のデータフレームが作成されます。

# カラム名を定義
cols = ["A", "B", "C"]

# dataframeの作成
df = pd.DataFrame(columns=cols)

# 出力
df.head()

このコードを実行すると、カラム名が”A”, “B”, “C”の空のデータフレームが作成されます。

注意点

古いバージョンのPandasを使用していると、上記のコードを実行するとエラーが発生することがあります。その場合、dtype=objectを指定することでエラーを回避できます。

# カラム名を定義
cols = ["A", "B", "C"]

# dataframeの作成
df = pd.DataFrame(columns=cols, dtype=object)

以上が、PythonとPandasを使用して空のデータフレームを作成する方法になります。.

投稿者 admin

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