PythonとPandasを使用してDataFrameからユニークな値を取得する方法

Pythonのデータ分析ライブラリであるPandasを使用して、DataFrameからユニークな値を取得する方法について説明します。

Pandasのunique関数

Pandasのunique関数は、SeriesやIndexのユニークな値を取得するために使用します。この関数は、DataFrame全体ではなく、SeriesオブジェクトやDataFrameの各列、またはIndexオブジェクトに対して実行する必要があります。

以下に、unique関数の基本的な使用方法を示します。

import pandas as pd

# サンプルのDataFrameを作成
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Satoh', 'Takahashi', 'Egawa', 'Maeda', 'Satoh', 'Egawa'],
    'age': [32, 28, None, 25, 29, 32],
    'state': ['Kanagawa', None, 'Ohsaka', 'Hiroshima', 'Ohsaka', 'Kanagawa'],
    'id': [1021, 2152, 1432, 1104, 2413, None]
})

# 'age'列のユニークな値を取得
unique_ages = df['age'].unique()
print(unique_ages)

このコードを実行すると、age列のユニークな値がNumPyの配列として出力されます。

すべての列のユニークな値を取得する

DataFrameのすべての列からユニークな値を取得するには、以下のようにします。

unique_values = {col: df[col].unique() for col in df.columns}
print(unique_values)

このコードを実行すると、各列のユニークな値が辞書として出力されます。

以上が、PythonとPandasを使用してDataFrameからユニークな値を取得する基本的な方法です。これらのテクニックを使用することで、データ分析の際に重複を避け、より正確な結果を得ることができます。.