Pythonのライブラリであるpandasを使って、CSVファイルをデータフレーム型として読み込む方法を紹介します。
pandasでCSVファイルの読み込み
pandasでCSVファイルを読み込むときは、pandas.read_csv("ファイル名")を使います。具体的なコードは以下の通りです。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("sample.csv")
print(df)
このコードを実行すると、CSVファイルの内容がそのままデータフレームとして読み込まれます。
日本語を含むCSVファイルを読み込む場合
日本語を含むCSVファイルは文字コードをオプションで設定する必要があります。具体的には、以下のようにencodingオプションを指定します。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("sample.csv", encoding="utf_8")
または、
import pandas as pd
df = pd.read_csv("sample.csv", encoding="shift_jis")
列名を決めてから読み込む方法
データの方に列名がない場合、読み込み時に列名を指定しながら読み込むことも可能です。その場合はnamesオプションを使います。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("sample.csv", names=('番号','年齢','血圧','肺活量','性別','病気','体重'))
以上がPythonとpandasを使ってCSVファイルをデータフレームに変換する基本的な方法です。これらの方法を活用して、データ解析を効率的に行いましょう。.