PythonとPandasでのUnicodeDecodeErrorの対処法

PythonとPandasを使用してデータを処理する際、特にCSVファイルを読み込むときにUnicodeDecodeErrorが発生することがあります。この記事では、そのエラーの対処法について詳しく説明します。

エラーの原因

PythonのPandasでは、デフォルトでUTF-8のCSVを読み込む設定になっています。しかし、ファイルがUTF-8以外のエンコーディングで保存されている場合、UnicodeDecodeErrorが発生します。

対処法

1. encodingパラメータを指定する

read_csv関数にencodingパラメータを指定することで、元のファイルの文字コードを指定できます。例えば、Shift_JISやCP932を指定することでエラーを解決できることがあります。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='shift_jis')

2. engineパラメータを指定する

read_csv関数にengine='python'オプションを付与することもあります。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', engine='python')

3. codecsを使用する

codecs.openを使用して、ignoreオプションを付ける方法もあります。

import pandas as pd
import codecs
with codecs.open("path/to/file", "r", "shift_jis", "ignore") as file:
    df = pd.read_csv(file)
    print(df)

4. StreamRecorderを使用する

codecs.StreamRecorderを使用して文字コードを変換する方法もあります。

import pandas as pd
import codecs
f = request.FILES['original_file']  # HttpRequestから受け取るファイルストリーム
codec_sjis = codecs.lookup("shift_jis")
codec_utf8 = codecs.lookup("utf-8")
f_utf8 = codecs.StreamRecoder(
    f,
    codec_utf8.encode,
    codec_sjis.decode,
    codec_sjis.streamreader,
    codec_utf8.streamwriter,
)
data_frame = pd.read_csv(f_utf8)

これらの方法を試しても解決しない場合は、ファイルの文字コードを判別するためにchardetライブラリを使用することを検討してみてください。