PythonとOpenCVを使用したリアルタイム画像処理

OpenCVとPythonによるリアルタイム画像処理

PythonとOpenCVを使用してリアルタイムで画像を処理する方法について説明します。この記事では、USB接続したカメラからの画像を取得し、その画像をリアルタイムで処理する方法を示します。

環境設定

まずは、Pythonの環境設定を行います。ここでは、Python3とOpenCVを使用します。

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)

上記のコードは、USB接続したカメラからの画像を取得するための基本的なコードです。

画像処理

次に、取得した画像をリアルタイムで処理します。ここでは、画像の反転と二値化を行います。

while(1):
    _, frame = cap.read()
    original = cv2.flip(frame, 1)
    gray = cv2.cvtColor(original, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

このコードは、カメラから取得した画像をリアルタイムで反転し、二値化（グレースケール）に変換します。

まとめ

PythonとOpenCVを使用してリアルタイムで画像を処理する方法を紹介しました。これらの基本的な技術を理解し、適用することで、さまざまなリアルタイム画像処理アプリケーションを開発することが可能になります。