PythonとOpenCVを使用したDense Optical Flowの実装

Dense Optical Flowとは

Dense Optical Flowは、画像間の apparent motion を計算するための手法です。OpenCVでは、この手法が提供されており、画像間の動きを矢印や色空間で表示することが可能です。

実装方法

以下に、PythonとOpenCVを使用してDense Optical Flowを実装する基本的なコードを示します。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 各種インポート
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 実行時の各種バージョン
Name Version opencv-python 4.6.0.66
matplotlib 3.2.2
numpy 1.21.6

# 使用する関数
def flow_vector(flow, spacing, margin, minlength):
    ...

def adjust_ang(ang_min, ang_max):
    ...

def any_angle_only(mag, ang, ang_min, ang_max):
    ...

def hsv_cmap(ang_min, ang_max, size):
    ...

上記のコードは、Dense Optical Flowを計算し、その結果を矢印や色空間で表示するための基本的な機能を提供します。

まとめ

PythonとOpenCVを使用してDense Optical Flowを実装することは、画像間の動きを計算し、その結果を視覚的に表現するための強力な手段です。この記事では、その基本的な実装方法を紹介しました。さらに詳しい情報や実装の詳細については、OpenCVの公式ドキュメンテーションを参照してください。.