PythonとOpenCVで日本語の画像ファイルを扱う方法

PythonとOpenCVを使用して画像処理を行う際、ファイル名やパスに日本語が含まれていると、画像ファイルを開くことができません。しかし、PillowやNumPyを使用して画像ファイルを開き、OpenCVの画像データであるNumPyのndarray形式に変換することで、この問題を解決することができます。

以下に、PillowとNumPyを使用して日本語の画像ファイルを開く方法を示します。

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

# Pillowで画像ファイルを開く
pil_img = Image.open("画像ファイル.bmp")

# PillowからNumPyへ変換
img = np.array(pil_img)

# カラー画像のときは、RGBからBGRへ変換する
if img.ndim == 3:
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)

cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)

このコードでは、Pillowを使用して画像ファイルを開き、その後NumPyの配列に変換しています。カラー画像の場合、RGBからBGRへの変換が必要です。

また、日本語の画像ファイルを保存する場合も同様にPillowを使用することができます。

import cv2
from PIL import Image

img = cv2.imread("image_file.bmp", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
if img.ndim == 3:
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# NumPyからPillowへ変換
pil_image = Image.fromarray(img)

# Pillowで画像ファイルへ保存
pil_image.save("画像ファイル_pillow.bmp")

この方法を使用すれば、PythonとOpenCVで日本語の画像ファイルを扱うことが可能になります。これにより、より多様な環境で画像処理を行うことができるようになります。.