PythonとJupyterの環境構築
PythonとJupyterを使用した開発環境の構築は、データ分析や機械学習などの作業に適しています。以下に、その構築手順を示します。
Anacondaのインストール
AnacondaはPythonそのものとデータ分析でよく使われるライブラリを一括で管理できるパッケージです。Anacondaをインストールすることで、PythonとJupyterの環境を手軽に構築できます。
Jupyter Notebookのインストール
Jupyter Notebookは、Webブラウザ上で動作するPythonの対話型実行環境です。Anacondaをインストールした後、Jupyter Notebookを起動することで、Pythonのコーディングおよび実行が可能になります。
Pythonのモジュール管理
Pythonのモジュール管理には、poetryを使用します。poetryはディレクトリ下に仮想環境を作ってくれるため、必要なモジュールはその都度入れる必要がありますが、環境を簡単に使い分けられ、他人と環境の共有も容易なためおすすめです。
以上がPythonとJupyterを使用した開発環境の構築手順です。これらの手順に従って、PythonとJupyterの開発環境を構築し、データ分析や機械学習などの作業を効率的に行うことができます。.