PythonとGUIでCSVファイルを操作する

Pythonはその柔軟性と強力なライブラリのため、データ分析やデータ操作に広く使用されています。特に、CSVファイルの操作は日常的なタスクであり、Pythonはそのための素晴らしいツールを提供しています。また、PythonのGUIライブラリを使用すると、これらの操作を視覚的に行うことができます。

この記事では、PythonとGUIを使用してCSVファイルを操作する方法について説明します。具体的には、TkinterというPythonの標準GUIライブラリを使用して、CSVファイルを読み込み、その内容をGUIで表示する方法を示します。

まず、以下のPythonコードを見てみましょう。

import tkinter as tk
import tkinter.ttk as ttk
import pandas as pd

def selected(event):
    for item in tree.selection():
        print(item, tree.item(item))

def main():
    # Load .csv
    df = pd.read_csv("tasks.csv", encoding='shift-jis')

    # create Window and Treeview
    root = tk.Tk()
    tree = ttk.Treeview(root, show='headings')

    # set Treeview columns
    tree['column'] = ("No",) + tuple(df)

    # set header
    tree.heading("No", text="No")
    for c in df:
        tree.heading(c, text=c)

    # set cells on the row
    for i, row in enumerate(df.itertuples()):
        tree.insert("", "end", tags=i, values=row)

    # set layout
    tree.pack()

    # bind action
    tree.bind('<<TreeviewSelect>>', selected)

    # set loop
    root.mainloop()

if __name__ == '__main__':
    main()

このコードは、CSVファイルを読み込み、その内容をTkinterのTreeviewウィジェットを使用してGUIで表示します。また、ユーザーが行を選択したときにその行の内容をコンソールに出力する機能もあります。

このように、PythonとGUIを使用してCSVファイルを操作することは、データを視覚的に理解し、操作するのに非常に便利です。Pythonの強力なライブラリと組み合わせることで、より複雑なデータ操作タスクも簡単に行うことができます。