PythonとExcelの連携について、いくつかの主要なライブラリを紹介します。これらのライブラリは、Excelファイルの読み書き、データ分析、グラフ作成など、様々なタスクを助けてくれます。
OpenPyXL
OpenPyXLは、Excelファイルを直接編集するためのライブラリです。LinuxなどOfficeが入っていない環境でも動かせます。
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
xlwings
xlwingsは、Excelを起動してプロセス間通信でデータを扱うライブラリです。Excelでできることはほぼ出来ますが、Excelを開くためオープン/クローズに時間がかかります。
import xlwings as xw
wb = xw.Book('example.xlsx')
pylightxl
pylightxlは、軽量なライブラリで、外部のライブラリが必要ないという特徴があります。
import pylightxl as xl
db = xl.readxl('example.xlsx')
pandas
pandasのread_excelメソッドを使用してexcelファイルを読み込む方法です。読み込まれたデータはDataFrameとして扱えるので、データ分析に特化しています。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')
Python in Excel
Microsoft 365 Insider Programに参加することで利用可能なPython in Excelでは、Anacondaによって提供される標準のPythonライブラリセットが付属しています。これらのライブラリを使用して、データ分析を簡略化し、パターンと非表示の分析情報を見つけ、プロットを使用してデータを視覚化します。
以上、PythonとExcelの連携に役立つライブラリをいくつか紹介しました。それぞれのライブラリは、特定のニーズに応じて選択することができます。これらのライブラリを活用することで、PythonとExcelの強力な組み合わせを最大限に活用することができます。