Microsoftは最近、「Python in Excel」を発表しました。これは、データ分析に最も強力なプログラミング言語の一つをスプレッドシートに持ち込むものです。そして今日、私たちはExcelでPythonをAIと組み合わせて利用することについて、どのように2つの最もエキサイティングな新機能を組み合わせて、Copilotのサポートを通じて前例のない簡単さで強力な分析を作成することができるかを共有します。
Copilotは、あなたがデータで何をしたいかを説明するだけで、CopilotがPythonコードを生成し、Excelのグリッドに挿入します。たとえば、「次の4四半期の売上を予測する」と入力すると、Copilotはコードと予測を含むPythonセルを生成します。
また、CopilotはPythonとその人気のあるライブラリ、例えばpandas、matplotlib、scikit-learnなどを活用して、予測、クラスタリング、最適化、因果モデル、統計テスト、分類、サンプリングなどの高度な分析を実行したり、Excelだけでは利用できないボックスプロット、ネットワークグラフ、ペアプロットなどの様々なチャートを作成したりすることができます。
Copilotと「Python in Excel」の組み合わせは、企業や組織におけるデータ解析や可視化の裾野の広がりが期待できます。このように、「Python in Excel」with Copilotは、Excelの手軽なデータ分析を広げる可能性を秘めています。
以上、PythonとExcelの新たな可能性について、Copilotの活用を中心にご紹介しました。これからも、PythonとExcel、そしてCopilotの進化にご期待ください。