Pythonのpandasライブラリを使用してExcelファイルを読み込む際、数式のセルが全てNaNとして読み込まれてしまう問題があります。この記事では、その問題の解決方法を提供します。
pandasでExcelファイルを読み込む
pandasライブラリは、Excelファイルを読み込むためのread_excel関数を提供しています。しかし、この関数を使用してExcelファイルを読み込むと、数式が含まれているセルはNaNとして読み込まれてしまいます。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('hoge.xlsx')
上記のコードを実行すると、数式が含まれているセルはNaNとして読み込まれます。
NaN値の問題を解決する
この問題を解決するためには、read_excel関数のkeep_default_naパラメータをFalseに設定します。これにより、空白のセルはNaNではなく空文字列として読み込まれます。
df = pd.read_excel('your_file_name.csv', keep_default_na=False)
また、pandasのExcelWriterを使用してNaN値を0に置き換えることも可能です。
writer = pd.ExcelWriter('f_name.xlsx', engine='xlsxwriter')
df1.to_excel(writer, sheet_name='PnL', na_rep=0)
これらの方法を試して、PythonとExcelの間でNaN値の問題を解決してみてください。それでも問題が解決しない場合は、他の方法を探すか、専門家に相談してみてください。