PythonとExcel: 辞書を使ったデータ処理

Pythonを使ってExcelのデータを処理する際、辞書を活用すると非常に便利です。特に、OpenPyXLライブラリを使用すると、Excelの表データを行ごとに辞書に読み込むことが可能で、データの操作が容易になります。

以下に、Excelの表データを行ごとに辞書に読み込む基本的なコードを示します。

import openpyxl

# エクセルファイルの取り込み
wb = openpyxl.load_workbook("./school_members.xlsx")
ws = wb["Sheet1"]

# 学生リスト
student_list = []

# 列名のセル
header_cells = None

for row in ws.rows:
    if row[0].row == 1:  # １行目
        header_cells = row
    else:  # ２行目以降
        row_dic = {}  # セルの値を「key-value」で登録
        for k, v in zip(header_cells, row):
            row_dic[k.value] = v.value
        student_list.append(row_dic)

print(student_list)

このコードでは、Excelの各行を辞書として読み込み、それらをリストに格納しています。これにより、各行のデータ（この例では学生の情報）をキーを用いて簡単にアクセスできます。

また、辞書のリストをOpenPyXLを使ってExcelに書き込むことも可能です。これにより、Pythonで処理したデータをExcelにエクスポートすることができます。

PythonとExcelを組み合わせることで、データ処理がより効率的になります。特に辞書を活用することで、データの読み込みや書き込みが容易になります。これらのテクニックを活用して、Pythonでのデータ処理をより効果的に行いましょう。.