PythonとChatGPTを活用した技術開発

ChatGPTとPythonの組み合わせ

ChatGPTはOpenAIによって開発された強力な自然言語処理（NLP）ツールで、人間のようなテキストの生成から、チャットボットやバーチャルアシスタントの構築まで、幅広い用途で利用されています。

Pythonは世界で最も人気のあるプログラミング言語の1つであり、その基本的な知識があれば、誰でも簡単にChatGPTをプロジェクトに組み込んで、その強力な機能を使い始めることができます。

ChatGPTのAPIの使い方

PythonでChatGPTを使うには、まず「openai」ライブラリをインストールしてからインポートする必要があります。

!pip install openai
import openai

インポートができたら、api_keyメソッドで取得したAPIキーをstring型（クォーテーションで囲む）で入力します。これにより、PythonからChatGPTが操作できます。

具体的には、ChatCompletion.createメソッドを使って応答を生成することになります。

# APIキーの設定
openai.api_key = "APIキー"

# GPTによる応答生成
prompt = "以下の条件の下でおいしい食べ物を教えてください。 \\n条件1:和食\\n条件2:甘い"
response = openai.ChatCompletion.create(
    model = "gpt-3.5-turbo-16k-0613",
    messages = [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": prompt}
    ],
    temperature=0
)

# 応答の表示
text = response['choices'][0]['message']['content']
print(text)

以上を実行すると、次のような応答が得られます。

まとめ

この記事では、PythonとChatGPTを組み合わせて使用する方法について説明しました。これらのツールを活用することで、自然言語処理の可能性が広がります。今後もPythonとChatGPTの組み合わせによる新たな応用例が期待されます。.