Pythonは多くの分野で使用されていますが、特にデータ分析と可視化の分野でその力を発揮します。Pythonのライブラリの中でも、Bokehはその一つで、データ可視化に特化しています。
Bokehとは？
Bokehは、Webブラウザ用のグラフを表示するためのPythonライブラリです。Pythonの可視化ライブラリで有名なものにはmatplotlibがありますが、BokehはJavaScriptやCSSが組み込まれたHTMLファイルを出力することができます。これにより、作成したグラフをすぐにWeb上で公開することが可能になります。
また、Bokehはインタラクティブな操作が可能で、グラフの拡大縮小や要素の選択、ボタンやスライダーの表示などが可能です。これにより、より深いデータ分析や理解を助けます。
Bokehの使い方
Bokehの基本的な使い方は以下の通りです。
from bokeh.plotting import figure, show
import numpy as np
x = np.arange(11)
y = np.random.randint(100, size = 11)
bp = figure(plot_width=400, plot_height=400)
bp.line(x, y, line_width=2)
show(bp)
このコードは、11個のランダムな整数を生成し、それらをグラフにプロットします。show(bp)を実行すると、ブラウザが立ち上がり、生成されたグラフが表示されます。
まとめ
PythonとBokehを使用することで、データ可視化をより効果的に行うことができます。Bokehは、そのインタラクティブな特性とWebブラウザでの表示能力により、データ分析と共有を容易にします。これらの特性は、データサイエンスの分野で非常に有用です。