Pythonで繰り返し処理とグラフ描画をマスターする

Pythonはデータ分析や機械学習など、さまざまな分野で広く利用されています。その中でも、繰り返し処理（ループ）とグラフ描画は、データの可視化や分析において重要な役割を果たします。

Pythonの繰り返し処理

Pythonではfor文を使って繰り返し処理を行うことができます。以下に、乱数を生成してそれをグラフに描画する例を示します。

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 乱数を10個生成してリストに格納
random_numbers = [random.randint(1, 10) for _ in range(10)]

# リストの数値を順にプロット
for i, num in enumerate(random_numbers):
    plt.scatter(i, num)

plt.show()

このコードでは、random.randint(1, 10)で1から10までの乱数を生成し、それを10個リストに格納しています。その後、for文を使ってリストの各要素を順に取り出し、その値をy座標とする点をグラフにプロットしています。

Pythonのグラフ描画

Pythonではmatplotlibライブラリを使ってグラフを描画することができます。以下に、複数のデータセットを一つのグラフに描画する例を示します。

import matplotlib.pyplot as plt

# 3つのデータセットを作成
data1 = [random.randint(1, 10) for _ in range(10)]
data2 = [random.randint(1, 10) for _ in range(10)]
data3 = [random.randint(1, 10) for _ in range(10)]

# 各データセットを順にプロット
for i, data in enumerate([data1, data2, data3]):
    plt.plot(data, label=f'data{i+1}')

plt.legend()
plt.show()

このコードでは、3つのデータセット（data1、data2、data3）を作成し、それぞれを一つのグラフにプロットしています。label引数を使って各データセットにラベルを付け、plt.legend()で凡例を表示しています。

以上、Pythonの繰り返し処理とグラフ描画について簡単に説明しました。これらの機能を理解し活用することで、Pythonのパワフルなデータ分析能力を最大限に引き出すことができます。.