Pythonで棒グラフを作成し、数値を表示する方法

Pythonのデータ可視化ライブラリであるMatplotlibを使用して、棒グラフを作成し、その上に数値を表示する方法を解説します。

棒グラフの作成

まずは、基本的な棒グラフの作成方法から始めます。以下のコードは、Matplotlibのbar関数を使用して棒グラフを作成する例です。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# データの作成
labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
x = np.arange(len(labels))
men_means = [20, 34, 30, 35, 27]

# グラフフレームの作成
fig, ax = plt.subplots()

# 棒グラフの描画
ax.bar(x, men_means, label='Men', tick_label=labels)

ax.set_xlabel('X label')
ax.set_ylabel('Y label')
ax.set_title('Basic Bar')
ax.legend()

plt.show()

このコードは、5つのカテゴリ（’G1’から’G5’）に対する値（men_means）を棒グラフで表示します。

数値の表示

次に、棒グラフの各棒に対応する数値を表示する方法を見てみましょう。これにはannotate関数を使用します。

def autolabel(rects):
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.annotate('{}'.format(height),
                    xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                    xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                    textcoords="offset points",
                    ha='center', va='bottom')

autolabel(rect)
plt.show()

この関数autolabelは、各棒の高さ（つまり、その棒が表す数値）を取得し、その数値を棒の上部に表示します。

以上が、PythonとMatplotlibを使用して棒グラフを作成し、各棒に数値を表示する基本的な方法です。この方法を利用すれば、データの視覚化とその解釈を同時に行うことができます。.