Pythonで時系列データのx軸操作

Pythonのmatplotlibライブラリを使用して、時系列データのx軸を操作する方法について説明します。この記事では、特にdatetime型のx軸操作に焦点を当てます。

datetime型のx軸操作

時系列データの可視化には、matplotlibのdatetime型のx軸操作が非常に有用です。以下に、基本的な使用方法を示します。

まず、必要なライブラリをインポートします。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

次に、サンプルの時系列データを作成します。

data = np.random.rand(36)
df = pd.DataFrame({"Val":data}, index=pd.Index(pd.date_range("2020/1/1", periods=36, freq='MS'), name="Date"))

このデータをmatplotlibでグラフ化してみます。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 2))
ax.plot(df.index, df["Val"])

しかし、このままではx軸の時間軸目盛りが重なってしまい、よく見えません。そこで、Figureオブジェクトの.autofmt_xdate()を使用します。

fig.autofmt_xdate()

これにより、目盛りの水平位置、文字の向き（回転角度）が自動で調整されます。

さらに、目盛りの表示形式や表示位置を自由に設定することも可能です。例えば、目盛りの向きを90°回転し、水平位置を中央に変更するには以下のようにします。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 2.5))
ax.plot(df.index, df["Val"])
fig.autofmt_xdate(rotation=90, ha="center")

以上が、Pythonのmatplotlibライブラリを使用して、時系列データのx軸を操作する基本的な方法です。これにより、時系列データの可視化がより容易になります。