Pythonのmatplotlib
とseaborn
ライブラリを使用して、データの平均値と標準偏差を含む折れ線グラフを描画する方法を解説します。
データの準備
まずは、観測者が未知の真の値を作成していきます。
import numpy as np
# 真の値(観測者は未知)
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
y = x
グラフの描画
seaborn
のlineplot()
関数を使用して、折れ線グラフを描画します。ci
パラメータに'sd'
を指定することで、標準偏差を表示できます。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
ax = sns.lineplot(x=x, y=y, ci='sd')
plt.show()
このコードは、xとyの平均値の折れ線を描画し、帯状のエリアで標準偏差を表示します。
以上がPythonで折れ線グラフと標準偏差を描画する基本的な方法です。データの視覚化は、データ分析の重要なステップであり、Pythonのmatplotlib
とseaborn
ライブラリはそのための強力なツールです。.