Pythonで平均値を計算する方法

Pythonで数値の平均値を計算する方法はいくつかあります。以下に、基本的な方法から応用的な手法までを紹介します。

手計算で平均値を求める方法

Pythonで平均値を手計算で求めるには、すべての数値を足し合わせ（合計）て、数値の数（要素数）で割ります。この方法は、データが少ない場合や特定のライブラリを使用せずに平均値を求めたい場合に便利です。

numbers = [3, 6, 9, 12, 15]  # 数値のリスト
# 合計を計算
total = sum(numbers)
# 要素数を取得
count = len(numbers)
# 平均値を計算
average = total / count
# 結果を出力
print("平均値:", average)

統計モジュール (statistics)を使った平均値計算

Pythonの組み込みライブラリである statistics を使用すると、より簡単に平均値を計算できます。平均値の計算だけでなく、中央値やモードなどの統計値も計算できるモジュールです。

import statistics

numbers = [3, 6, 9, 12, 15]  # 数値のリスト
# 平均値を計算
average = statistics.mean(numbers)
# 結果を出力
print("平均値:", average)

numpyモジュールで平均値を計算する

numpy モジュールを用いた平均値の計算方法について紹介します。numpy は数値計算を効率的に行うためのライブラリで、特に大量のデータに対する統計処理に適しています。

import numpy as np

numbers = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
average = np.mean(numbers)
print(average)  # 出力：3.0

これらの方法を適切に使い分けることで、Pythonでのデータ分析がより効率的になります。