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Pythonのグラフ描画ライブラリ「matplotlib」を使用して、対数スケールのグラフを描く方法について説明します。この記事では、以下の内容を紹介します。

matplotlibの2つのグラフ作成方法について (plt、axの違い)

matplotlibでは、2通りの方法でグラフを作成できます。

  1. pyplotスタイルplt.plot()を使用してグラフを作成します。この方法は、簡単にグラフを作成できますが、細かい調整はできません。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 100)
y = np.log10(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()
  1. オブジェクト指向スタイルax.plot()を使用してグラフを作成します。この方法は、より詳細な調整が可能です。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 100)
y = np.log10(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.show()

グラフの軸を対数軸に変更する方法

matplotlibを使用して、グラフの軸を対数軸に変更する方法を紹介します。

  • x軸を対数軸に変更plt.xscale('log')またはax.set_xscale('log')を使用します。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 100)
y = np.log10(x)

plt.plot(x, y)
plt.xscale('log')
plt.show()
  • y軸を対数軸に変更plt.yscale('log')またはax.set_yscale('log')を使用します。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 10)
y = 2**x

plt.plot(x, y)
plt.yscale('log')
plt.show()

対数軸に補助目盛を追加する方法

対数軸に補助目盛を追加する方法を紹介します。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 10)
y = 2**x

plt.plot(x, y)
plt.yscale('log')
plt.grid(which='major', color='black', linestyle='-')
plt.grid(which='minor', color='black', linestyle='-')
plt.show()

以上がPythonとmatplotlibを使用して対数スケールのグラフを描く方法になります。これらの方法を活用して、データの特性をより詳細に理解することができます。.

投稿者 admin

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