Pythonで乱数シードを設定する方法

Pythonで乱数を生成する際、乱数の再現性を保証するためには、乱数シード（seed）の設定が重要です。以下に、Pythonの標準ライブラリrandom、numpy、およびscipy.statsでの乱数シードの設定方法を紹介します。

Pythonのrandomモジュール

Pythonのrandomモジュールでは、関数random.seed(seed_value)でシードを設定します。ここで、seed_valueは乱数シードの値で、任意の整数を指定します。

import random
random.seed(314)  # 乱数シードを314に設定

numpyのnumpy.randomモジュール

numpyのnumpy.randomモジュールでは、numpy.random.seed(seed)で乱数シードを指定します。ここで、seedは乱数シードの値です。

import numpy as np
np.random.seed(314)  # 乱数シードを314に設定

scipyのscipy.statsモジュール

scipy.statsモジュールでは、乱数の生成にnumpy.randomを使用しているため、乱数シードの設定もnumpy.random.seedを使用します。

import numpy as np
from scipy import stats

np.random.seed(314)  # 乱数シードを314に設定

以上、Pythonで乱数シードを設定する方法を紹介しました。乱数シードを設定することで、同じソースコードを実行しても毎回同じ結果が得られ、再現性のあるプログラムにすることができます。