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Pythonでリスト内のユニークな値をカウントする方法はいくつかあります。以下にその一部を紹介します。

1. setを使用する

words = ['a', 'b', 'c', 'a']
unique_words = set(words)  # == set(['a', 'b', 'c'])
unique_word_count = len(unique_words)  # == 3

2. ディクショナリを使用する

count = 0
freq = {}
for x in my_list:
    freq[x] = freq.get(x, 0) + 1
for key, value in freq.items():
    if value == 1:
        count += 1

3. Numpyを使用する

NumpyはPythonの数値計算ライブラリで、リストと似たデータ構造であるnumpy配列を提供しています。numpy配列はリストと同様に動作しますが、重複を削除するなどの便利なメソッドも提供しています。

4. Pandasを使用する

PandasはPythonのデータ分析ライブラリで、データフレームという2次元の表形式のデータ構造を提供しています。データフレームには、ユニークな値をカウントするためのnunique()関数が用意されています。

以上のように、Pythonではさまざまな方法でリスト内のユニークな値をカウントすることができます。適切な方法を選択することで、効率的にデータ分析を行うことができます。.

投稿者 admin

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