Pythonでデータベースを作成する方法

Pythonはその強力なデータ処理機能とともに、さまざまなデータベースシステムと連携できるツールを提供しています。データの追加や検索、更新、削除などの操作をPythonのコードだけでおこなえます。

Pythonとデータベースの基本概念

Pythonで扱える主要なデータベースとは:

• Relational Databases（関係データベース）
• NoSQL Databases（非関係データベース）
• In-Memory Databases
• Time Series Databases
• Graph Databases
• Object Databases
• NewSQL Databases
• Cloud Native Databases

これらは、Pythonで扱うことが可能なデータベースの一部です。

PythonでSQLite3を使うメリット

PythonとSQLite3を用いてデータベースを作成し、接続するためには、まずsqlite3モジュールをインポートが必要です。次に sqlite3.connect() 関数を使ってデータベースに接続しましょう。

PythonとSQLite3でデータベースを作成・接続する

データベースの作成と接続:

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')

データベース接続の遮断:

conn.close()

PythonとSQLite3でテーブル操作

テーブルの作成:

c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE stocks
             (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
conn.commit()

テーブル名の取得:

c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
print(c.fetchall())

テーブル名の変更:

c.execute("ALTER TABLE stocks RENAME TO old_stocks;")
conn.commit()

テーブルの削除:

c.execute("DROP TABLE old_stocks;")
conn.commit()

PythonとSQLite3でデータ操作

データの追加：単一レコード:

c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")
conn.commit()

データの追加：複数レコード:

purchases = [('2006-03-28', 'BUY', 'IBM', 1000, 45.00),
             ('2006-04-05', 'BUY', 'MSFT', 1000, 72.00),
             ('2006-04-06', 'SELL', 'IBM', 500, 53.00),
            ]
c.executemany('INSERT INTO stocks VALUES (?,?,?,?,?)', purchases)
conn.commit()

データの取得：全レコード:

for row in c.execute('SELECT * FROM stocks ORDER BY price'):
        print(row)

データの取得：1行ずつ:

c.execute('SELECT * FROM stocks ORDER BY price')
print(c.fetchone())

データの削除:

c.execute("DELETE from stocks where symbol = 'RHAT';")
conn.commit()

以上の例を参考に、PythonとSQLite3を使ってデータベースを操作する方法を学んでみてください。これらの基本的な操作をマスターすれば、Pythonでデータベースを効率的に扱うことができます。