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Pythonのデータ分析ライブラリであるPandasを使用して、データフレームの複数列を一つの列で割る方法を紹介します。この操作は、特定の列(例えば、総数や基準値など)で他のすべての列を正規化したい場合などに便利です。

まず、以下のようなデータフレームを考えてみましょう。

import pandas as pd

# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({
    'a': [20, 10, 20],
    'b': [30, 120, 20],
    'c': [40, 60, 15],
    'd': [50, 30, 30],
    'e': [5, 2, 3]
})

ここで、’e’列で’a’から’d’のすべての列を割りたいとします。これは、以下のようにdiv関数を使用して実現できます。

df2 = df.loc[:, 'a':'d'].div(df['e'], axis=0)

これにより、’e’列で他のすべての列が割られ、新しいデータフレームdf2が作成されます。

このように、Pandasを使用すると、データフレームの複数列を一つの列で効率的に割ることができます。これは、データの前処理や変換作業において非常に便利な機能です。.

投稿者 admin

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