Pythonのデータビジュアライゼーションライブラリであるmatplotlib
を使用して、グラフの幅を調整する方法について説明します。
折れ線グラフの線幅を変更する
折れ線グラフの線幅を変更するには、ax.plot()
の引数としてlinewidth=
を指定します。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = list(range(1,6))
y = np.random.rand(5)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='o', linewidth=5)
ax.set_title('Title')
ax.set_xlabel('X-label')
ax.set_ylabel('Y-label')
plt.show()
棒グラフの線幅を変更する
棒グラフの線幅を変更するには、ax.bar()
の引数としてlinewidth=
を指定します。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
fig = plt.figure(figsize=[6,4])
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.set_xlabel('X-label')
ax.set_ylabel('Y-label')
ax.bar(x, y, label='bar', linewidth=2)
ax.legend()
plt.show()
これらの方法を使って、グラフの見た目を調整することができます。データビジュアライゼーションは、データを理解しやすくするための重要なツールです。適切なグラフの幅を選択することで、データの視覚的な解釈を改善することができます。.