Pythonでインデックスによるソート

PythonのPandasライブラリには、データフレームやシリーズのインデックスによるソートを行うためのsort_index関数があります。この関数は、インデックスラベルやクラスラベルに対してソートをかけることが可能です。

sort_index関数の基本的な使い方

まずは、Seriesのインデックスをソートする基本的な使い方から見ていきましょう。

import pandas as pd
import numpy as np

ser = pd.Series(range(6), index=[0, np.nan, -1, 2, 5, 1])
print(ser.sort_index())

このコードは、インデックスの値を元に昇順でソートします。

また、sort_index関数には様々なオプションがあります。例えば、ascending=Falseを指定すると、降順でソートします。また、na_position='first'を指定すると、NaN値を先頭に持ってくることができます。

次に、DataFrameでの使い方を見ていきましょう。DataFrameでは、インデックスだけでなく、カラムに対してもソートを行うことができます。

df = pd.DataFrame({
    'A': range(6),
    'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
}, index=[0, np.nan, -1, 2, 5, 1])

print(df.sort_index())

このコードは、DataFrameのインデックスを元に昇順でソートします。

以上、PythonのPandasライブラリのsort_index関数の使い方について解説しました。この関数を使うことで、インデックスによるソートを簡単に行うことができます。.