Pythonでsubplotとxrangeを使ってグラフを描く

PythonのMatplotlibライブラリを使用して、複数のグラフを一つの図に描く方法を解説します。特に、subplotとxrangeの使い方に焦点を当てます。

subplotの基本的な使い方

subplotは、一つの図の中に複数の小さなプロット（サブプロット）を配置するための関数です。以下に、基本的な使い方を示します。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# データの生成
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# サブプロットの作成
plt.subplot(2, 1, 1)  # 2行1列の1番目
plt.plot(x, y1)
plt.title('sin(x)')

plt.subplot(2, 1, 2)  # 2行1列の2番目
plt.plot(x, y2)
plt.title('cos(x)')

plt.tight_layout()  # グラフ間のスペース調整
plt.show()

このコードは、sin(x)とcos(x)の2つのグラフを一つの図に描きます。subplot関数の引数は、(行数, 列数, インデックス)となります。

軸の範囲を設定する

subplotで作成した各グラフのx軸やy軸の範囲を設定するには、xlimやylimを使用します。以下に、その使い方を示します。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# データの生成
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# サブプロットの作成
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y)
plt.title('sin(x) with default xrange')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y)
plt.xlim([0, np.pi])  # x軸の範囲を[0, π]に設定
plt.title('sin(x) with xrange [0, π]')

plt.tight_layout()  # グラフ間のスペース調整
plt.show()

このコードは、sin(x)のグラフを2つ描きますが、2つ目のグラフではx軸の範囲を0からπに設定しています。

以上が、PythonのMatplotlibでsubplotとxrangeを使ってグラフを描く基本的な方法です。これらの機能を活用して、データの視覚化を行ってみてください。.