PythonでSQLのようなクエリを実行する方法

Pythonのライブラリであるpandasは、データ分析を行う際に非常に便利なツールです。特に、SQLのようなクエリをPythonで実行することが可能で、これによりデータの抽出や操作が容易になります。

pandasのqueryメソッド

pandasのqueryメソッドを使用すると、SQLのWHERE句に相当する条件を指定してデータを抽出することができます。例えば、以下のように使用します。

import pandas as pd

# データフレームを作成
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
    'age': [24, 32, 18, 21, 30],
    'city': ['New York', 'Los Angeles', 'London', 'Tokyo', 'Sydney']
})

# 'age'が25以上のデータを抽出
df.query('age >= 25')

SQLのLIKE句をpandasで再現する

SQLのLIKE句をpandasで再現するには、str.containsメソッドを使用します。このメソッドを使用すると、指定した文字列を含むデータを抽出することができます。以下に例を示します。

# 'city'が'New'を含むデータを抽出
df.query("city.str.contains('New')", engine='python')

このコードは、’city’列の値が’New’を含むすべての行を抽出します。

まとめ

Pythonのpandasライブラリを使用すると、SQLのようなクエリを簡単に実行することができます。これにより、データの抽出や操作が容易になり、データ分析の作業効率を大幅に向上させることができます。特に、queryメソッドやstr.containsメソッドは、SQLのWHERE句やLIKE句を再現するのに非常に便利です。