Pythonでデータ分析を行う際には、NumPy、pandas、Matplotlibの3つのライブラリが欠かせません。これらのライブラリはpipで簡単にインストールすることができます。
pandasとは
pandasはPythonで利用できるデータ分析ライブラリで、”relational”または”labelled”データの操作を容易かつ直感的に行うことができます。pandasはPythonで実用的なデータ分析を行うための基本的な高レベルの構成要素を提供することを目指しています。
pandasのインストール
pandasのインストールはpipを使用して行います。以下にその手順を示します。
pip install pandas
pandasの主な機能
pandasは以下のような機能を提供しています:
- データの欠損値(NaN, NA, NaT)の簡単な取り扱い
- データフレームやその他の高次元オブジェクトから列の挿入や削除によるサイズの可変性
- データの自動的および明示的なアライメント
- データセットに対するsplit-apply-combine操作を行うための強力で柔軟なgroup by機能
- 大規模なデータセットの直感的なマージと結合
- データセットの柔軟な再形成とピボット
- 軸の階層的ラベリング（1つのティックに複数のラベルが可能）
- フラットファイル（CSVおよび区切り文字）、Excelファイル、データベースからのデータのロードのための堅牢なIOツール
- 日付範囲の生成と周波数変換、移動窓統計、日付のシフトと遅延などの時系列特有の機能
以上のように、pandasはPythonでデータ分析を行う際に非常に便利なツールです。ぜひ活用してみてください。.